Progetto universitario individuale
Dog Breed Identifier
Classificazione di 121 razze e riconoscimento personale.
Progetto AI individuale dedicato alla classificazione di immagini canine. Il sistema riconosce la razza e, quando individua un Australian Shepherd, può attivare un secondo modello per verificare se il cane è Maggie.
- Obiettivo
- Una classificazione in due passaggi. Il primo modello distingue fino a 121 razze; il secondo affronta il caso binario Maggie rispetto agli altri cani.
- Esperimento
- CNN da zero e transfer learning a confronto. Architetture personalizzate sono state confrontate con ResNet18 misurando accuratezza, complessità e tempi di addestramento.
- Python
- PyTorch
- Computer vision
- ResNet18
Progetto universitario
PetPlanet
Una community per persone e animali domestici.
Progetto sviluppato in un team di due persone. Ho seguito la gestione del lavoro dall'ideazione alla seconda versione, contribuendo sia al frontend sia al backend.
- Team
- Sviluppato in due persone. User story, wireframe, sviluppo e revisione del prodotto sono stati gestiti insieme.
- Iterazione
- Una seconda versione dopo gli errori iniziali. La prima soluzione è stata analizzata e riprogettata per migliorare backend ed esperienza utente.
Progetto universitario
FIBER
Bollettini agricoli rilevanti per territorio e colture.
Progetto full stack sviluppato in un team di due persone. La piattaforma collega tecnici e agricoltori: i primi creano e pubblicano bollettini, i secondi ricevono contenuti filtrati in base alle proprie colture e zone di interesse.
- Team
- Sviluppato in due persone. Progettazione dei flussi, sviluppo e integrazione delle funzionalità sono stati affrontati in collaborazione.
- Prodotto
- Due esperienze per tecnici e agricoltori. I tecnici gestiscono bozze e pubblicazione dei bollettini; gli agricoltori configurano province e colture per ricevere contenuti rilevanti.
- ASP.NET Core
- Entity Framework
- SQLite
- Razor
Progetto universitario
Analisi evoluzione della società italiana
Dati e generazioni a confronto.
Un progetto di analisi e visualizzazione dati che confronta generazioni e cambiamenti della società italiana.
- Ricerca
- Domande tradotte in dati. Indicatori demografici e sociali sono stati selezionati per osservare il cambiamento tra generazioni.
- Analisi
- Confronti leggibili e verificabili. Pulizia, aggregazione e confronto dei dataset hanno costruito la base dell'interpretazione.
- Python
- Analisi dati
- Data visualization
